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  • 数据结构与算法应用教程

    主编彭娟, 杨勇/重庆大学出版社/2017年

    本书通过具体的编程应用案例,系统地介绍了各种类型数据结构的逻辑结构、存储结构及相关的算法。全书共分10章,内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树与二叉树\图、查找和排序、常用算法及其应用等,此外本书还附录了“应用实践”拓展训练内容及参考代码,供学生参考和练习。全书采用C语言应用案例驱动教学,讲解数据结构、算法及应用,内容翔实,层次清晰,实例丰富,讲解深入浅出。

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  • 大数据时代的算法

    刘凡平编著/电子工业出版社/2017年

    本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。本书是一本算法领域内的技术参考书籍,涵盖数十种算法,通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用,阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度,使读者对算法的理解不只是停留在表面,还从应用的角度提供了大量实例,使读者能够快速、高效进阶各类算法,并能够熟练应用到将来的工作实践中。

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  • 典型密码算法FPGA实现

    杨亚涛, 李子臣编著/电子工业出版社/2017年

    本书用FPGA实现的密码算法主要分为四大部分,分别是分组密码、公钥密码、Hash算法和数字签名算法,其中分组密码包括DES、AES和SM4算法;公钥算法包括RSA公钥密码算法、ECC密码算法和SM2密码算法;Hash算法包括SHA-1算法、SHA-3算法和SM3算法;数字签名算法包括ECC签名算法和DSA签名算法。 本书在Xilinx公司的ISE平台和Mentor公司ModelSim仿真软件上编程实现了这些算法,并且还附加了相关实现截图以及密码算法实现效率分析。

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  • 数据挖掘算法原理与实现

    王振武编著/清华大学出版社/2017年

    本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍,每种算法不仅介绍了算法的基本原理,而且配有大量例题以及源代码,并对源代码进行了分析,这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。全书共分11章,内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。

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  • 数据挖掘原理与算法(第3版)教师用书

    毛国君编著/清华大学出版社/2017年

    《数据挖掘原理与算法(第3版)》全面介绍了数据挖掘和知识发现技术,具有内容系统、知识含量高等特点,被许多高校作为本科生或者研究生教材使用。为了让教师更好地使用教材《数据挖掘原理与算法(第3版)》,作者又编写了这本教师用书。本书分四个部分: (1)对教材每章的部分习题给出了参考答案; (2)介绍各章授课内容重点与课时分配; (3)针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议; (4)提供了两套样本试卷及其参考答案。

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  • 算法交易

    (美) 欧内斯特·陈著/机械工业出版社/2017年

    本书即是一本专门论述算法交易策略的著作。本书不只是金融理论领域的学术论述,更融合了近几十年许多实用的金融研究成果和陈博士在实际交易中运用这些研究成果所获得的心得。本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者,还是机构投资者,都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略,更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心,因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。

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  • 数据结构与算法应用实践教程

    主编李文书/北京大学出版社/2017年

    本书和传统同类书籍的区别是除了介绍基本的数据结构知识,如线性表、栈、队列、链表、树、二叉树、AVL树、红黑树、排序和查找之外,还引进了一些C语言中的内存分配、结构数组和结构指针的有关概念及常见问题分析;另外,还介绍了相应知识点的应用实践。总的来说,本书选取的内容均侧重于在实际中有广泛应用的数据结构及算法,有很好的实用价值。本书介绍的所有数据结构及算法都以不同复杂程度给出其编码实现。为了便于读者自学,每章末附有小结及习题与思考。

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  • 工程数值算法及VB编程实例

    张枫念编著/化学工业出版社/2017年

    本书分为上、下两篇:上篇是工程数值算法应用程序编程基础,主要介绍了数值算法所需的各种不同的用户界面及建立方法,其中数值算法常用的用户界面是一种非常实用的用户界面,设有菜单,并在代码中加有过滤器使运行后把计算结果保存到文本文档,可从文本文档中直接获取计算书;下篇是工程数值算法应用实例,列举了21个工程技术应用的实例来介绍VB数值算法,附送所有编程实例的源代码供读者下载使用。

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  • Python机器学习:预测分析核心算法

    (美) Michael Bowles著/人民邮电出版社/2017年

    在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。

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  • 算法新解

    刘新宇著/人民邮电出版社/2017年

    本书同时用函数式方法和传统方法介绍了主要的基本算法和数据结构,数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL树、Trie、Patricia、后缀树、B树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、Pairing堆、队列、序列等;基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法,字符串匹配算法(KMP等),深度优先、广度有限搜索算法、贪心算法以及动态规划。

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