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  • 人工神经网络应用研究

    郭庆春著/吉林大学出版社/2016年

    本书主要介绍了神经网络的基本概念,并以图示的形式用大量的实例和个案研究结合计算机仿真对神经网络用于模拟的各种方法进行阐述与对比。所涉及的学科领域包括气候学、环境科学、经济学等,研究了神经网络在非线性预测方面等的应用,并对模型开发的所有阶段和结果进行了阐述。

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  • MATLAB R2015b神经网络技术

    何正风编著/清华大学出版社/2016年

    本书以最新版MATLAB R2015b为平台编写,全面、系统地介绍了MATLAB神经网络技术。重点给定了MATLAB在各种神经网络的应用,并在讲解各实现方法中给出相应的实例,使得本书应用性更强,实用价值更高。全书共10章,主要介绍了MATLABR2015b软件、神经网络的理论、神经网络的通用函数、感知器神经网络、线性神经网络、BP神经网络、径向基神经网络、竞争型神经网络、反馈型神经网络、其他神经网络等内容。

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  • 神经网络与深度学习

    吴岸城著/电子工业出版社/2016年

    这是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到最少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等,这些算法都已在很多行业发挥了价值。

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  • 人工神经网络原理与实践

    陈雯柏编著/西安电子科技大学出版社/2016年

    本书精选了人工神经网络的经典内容,主要阐述人工神经网络的一般原理和基本思想,并在此基础上突出了人工神经网络在自动控制和模式识别中的应用。篇章安排上注意了先理论后实践,全书共11章。第1-2章主要介绍了人工神经网络与人工智能的关系、人工神经网络的研究的基本情况与人工神经网络的基本原理等内容。第3-9章分别介绍了感知器、BP神经网络、径向基神经网络、反馈式人工神经网络、自组织竞争人工神经网络、CMAC神经网络与模糊神经网络等内容。第10章对神经网络的优化方法进行了讨论,第11张简要介绍了神经网络在自动控制中的应用。

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  • 新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩

    张雨浓,廖柏林,谭洪舟编著/科学出版社/2016年

    本书主要内容可分为两个方面。第一方面,以英文SCI论文为载体详细介绍笔者及其团队在三类新型神经网络【具体指:新型连续递归神经网络(即连续ZNN)、新型离散递归神经网络(即离散ZNN)和采用权值结构双确定(WASD)算法的新型前向神经网络】方面的最新研究成果和进展。第二方面,以新型神经网络的研究进展为线索,详细介绍了英文SCI论文选刊、投稿、评审、申诉、答复修改和校样等方面的过程、知识、经验和技巧。

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  • 时滞神经网络的稳定性与同步控制

    甘勤涛, 徐瑞著/科学出版社/2016年

    作为一类具有广泛应用背景的非线性动力系统,神经网络的稳定性和同步控制是其应用和设计的基础。本书致力于系统介绍时滞神经网络的稳定性与同步控制理论在近年来取得的*新成果。主要内容涉及到:根据神经网络的演化机制和内在规律,建立切合实际的时滞神经网络模型,运用Lyapunov稳定性理论、线性矩阵不等式技术、划分时滞方法、规范型理论和中心流形定理等非线性系统理论和控制理论,分析空间扩散、参数不确定、随机扰动以及脉冲作用等因素对系统稳定性的影响,确定影响同步的关键特征量,提出系统的混沌同步控制策略并应用于通信保密,揭示时滞神经网络动力学行为的复杂性。本书是可以进一步推动神经网络理论的发展和完善,拓展神经网络的应用范围,具有重要的理论和应用价

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  • 基于空间信息格网和BP神经网络的洪灾损失快速评估

    刘小生著/冶金工业出版社/2015年

    本书目录:1.阐述当前空间信息技术在洪灾评估的应用现状,提出研究理论需求;2. 研究洪灾面积的多源遥感快速提取方法;3. 利用空间信息格网技术,将洪灾区域划分为格网并进行致灾因子分析;4. 用遥感方法及相关模型快速提取致灾因子;5. 对现有神经网络模型进行改进及集成研究;6. 结合致灾因子划分,描述灾损样本的采集方法,利用样本训练神经网络,并将提取的因子与神经网络改进模型结合,构建洪灾损失快速评估模型;7. 开发洪灾损失快速评估系统并在鄱阳湖区应用;8. 总结与展望。

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  • 神经网络、经济学和物理中的混沌复制

    Marat Akhmet, Mehmet Onur/高等教育出版社/2015年

    本书给出了连续系统的混沌严格的数学描述,为神经网络、经济学和物理中的确定性的混沌的性质进行了理论分析并通过模拟验证。本书为不同类型的混沌提供了深入分析工具。

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  • 基于蒙特卡罗和神经网络的AVO技术研究及应用

    王兴建, 曹俊兴, 李跃刚编著/科学出版社/2015年

    本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上,从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究,并结合苏里格庙地区苏14井区的实际问题进行分析。发展基于概率神经网络的叠前多属性融合技术。属性融合技术直接寻找井和地震数据之间的联系,这种联系不仅存在于叠后数据中,更多的存在于叠前数据中,这种联系可以是线性的,但更符合实际的是非线性的。通过对苏里格地区的测井、钻井资料的各类参数综合研究,利用基于概率神经网络的叠前多属性融合实现了储层物性参数的预测。

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  • 神经网络优化算法在技术经济领域中的应用

    张永礼, 董志良, 安海岗著/冶金工业出版社/2015年

    本书将神经网络优化算法应用于技术经济领域问题,研究了智能算法优化后的神经网络模型在工业技术经济、农业技术经济和其它技术经济中的应用,同时介绍了遗传算法、粒子群算法、思维进化算法、灰色理论等神经网络优化理论及其应用。

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